某工程队要招聘

在一个阳光明媚的清晨，某工程队开始规划他们的招聘策略。他们需要招聘甲、乙两种工种的工人共计150名。其中，乙工种的人数必须是甲工种的至少两倍。这两种工种的月工资分别为2500元和3000元。他们的目标很明确：找到最优的招聘方案，并计算出最低的总工资。

我们来设定一些变量和约束条件。假设甲工种招聘的人数为x，那么乙工种的人数就是150减去x。根据题目的要求，乙工种的人数至少是甲工种的2倍，这就意味着x有一个上限，那就是50。

接下来，我们要建立一个工资函数。总工资S与甲工种人数x的关系可以表达为一个简单的数学公式：S = 2500x + 3000(150-x)。简化后，我们得到一个关于x的一次递减函数。这意味着，随着x的增加，总工资S会逐渐减少。

那么，我们的任务就变成了寻找这个函数的最小值。由于这个函数是递减的，所以当x取最大值50时，总工资将达到最小值。计算得出，当甲工种招聘50人，乙工种招聘100人时，总工资最少为42.5万元。

经过仔细的规划和计算，我们找到了最优的招聘方案：甲工种招聘50名工人，乙工种招聘100名工人。这样，工程队既能满足乙工种人数的约束，又能确保总工资最低，达到42.5万元。这个方案是通过一次函数的单调性验证得出的最优解，可以说是非常理想的选择。

现在，工程队可以根据这个方案开始他们的招聘工作，以最低的成本，获得最满意的结果。这个方案的制定过程充分体现了数学在解决实际问题中的重要作用，展示了理性的决策过程是多么重要。