马斯克在《经济学人》访谈中直言：中国AI“很有可能成为领导者”，决胜王牌不是芯片而是电力

2026年7月23日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在接受英国《经济学人》专访时，抛出了一个足以震动全球科技圈的判断：中国在机器人和人工智能领域实力雄厚，未来“很有可能在某个时候成为领导者”。这并非场面上的客套寒暄，而是基于对全球AI产业底层逻辑——能源、算力与模型进化的深度研判。当西方还在纠结于算力封锁与芯片禁令时，马斯克已经敏锐地捕捉到了中国在这场比赛里手握的两张隐形王牌。

第一张王牌，是常被外界忽略却决定AI生死的“电力底座”。马斯克在访谈中直言，AI发展的真正瓶颈已从单纯的芯片转向了能源供应。他估算到2026年，中国的发电量可能达到美国的三倍，这种庞大的电力供给能力，恰恰是支撑未来超大规模数据中心全天候满负荷运转的关键。在AI训练耗电量呈指数级飙升的当下，电力就是AI的“燃料”，中国稳健且庞大的能源网络，构成了这场竞赛中不可替代的决定性优势。

 

第二张王牌，则是在受限算力下依然迸发出的大模型极致效率。马斯克特别点名了月之暗面刚刚发布的Kimi K3模型，直言对其印象极为深刻。在芯片进口受限的背景下，中国AI企业在相对稀缺的算力资源中，硬是榨干了每一滴计算效能，让Kimi K3在复杂推理与长上下文处理上追赶到全球第一梯队，甚至让马斯克将其视为自家Grok模型的重要对标对象。这种“在约束中进化”的能力，恰恰印证了他的判断：如果中国获得更多算力，极可能直接跃升为领跑者。

 

马斯克还补充道，中国在光刻机等先进制造领域的突破，可能比大多数人预想的更近，所谓的“卡脖子”终将被技术迭代与自主攻坚打破。从机器人产业的落地速度，到AI大模型的技术爆发，再到全国电网的兜底能力，中国正用一套组合拳重新定义AI竞赛的维度。当别人还在算计晶体管的数量时，我们已经在铺就供电的电缆与打磨模型的架构。这场关于智能的远征，胜负手或许早已不在晶圆厂的光刻间，而在源源不断的电流与永不停歇的创新里。