27岁清华博士任上海交大博导

张林峰：清华博士毕业后投身人工智能教育的青年领军者

张林峰，一位出生于1997年的杰出青年学者，在2024年从清华大学交叉信息研究院博士毕业后，以27岁的年龄被上海交通大学人工智能学院聘为助理教授和博士生导师。让我们深入了解这位优秀的科研人才：

一、个人背景与研究方向

张林峰博士在清华大学的研究方向聚焦于高效人工智能（Efficient AI），涉及到多个前沿领域，包括大模型、图像/视频生成模型、数据集压缩与加速等。作为CCF-A等高水平会议和期刊的论文发表者，他在学术界已经崭露头角。他还荣获了北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲仅12人获奖）以及蒋南翔奖学金等多项荣誉。

二、关键研究成果与社会贡献

张林峰的研究成果在学术界产生了重大影响。他提出的自蒸馏算法，在知识蒸馏领域取得了重要突破，证明了教师模型在非必要条件下的有效性，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他还将知识蒸馏与模型压缩技术应用于实际业务中，如二维/三维检测、实例分割、视频超分等任务，极大地提升了AI服务效率。

三、职业选择与回应公众关注

面对高薪的企业邀约，张林峰选择了高校教育职业。他表示，科研的趣味性和导师的引导作用至关重要，他希望通过自己的努力为学生创造一个更好的科研环境。对于因年龄而受到的广泛关注，他表达了不安，并强调在人工智能领域，年轻人是主力军。他感谢上海交大创新人才机制的支持，并呼吁人们更多地关注科研成果而非年龄。

四、高校对青年人才的重视与支持机制

上海交大等高校近年来推行青年人才引进政策，允许助理教授担任博士生导师。教育部相关文件明确了博士生导师选聘需突破唯资历限制，重点考察学术潜力与实际贡献。这种机制为青年学者提供了发展平台，符合新兴学科如人工智能快速迭代的人才需求。张林峰的案例反映了国内高校对青年科研人才的重视，以及人工智能领域“年轻化”研究趋势的深化。他的经历与成就不仅激励了更多的年轻人投身科研，也为国内高校的人才培养模式提供了宝贵的借鉴经验。

张林峰作为青年科研人才的杰出代表，他的成就不仅体现了个人努力与才华，也反映了国内高校对青年人才的重视以及人工智能领域的蓬勃发展。我们期待他在未来的科研与教育事业中取得更多成就。